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摘要
针对一般制造企业生产智能化程度不高、单个企业难以收集足够加工数据的问题，提出了一种共享制造下企业间数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法。分析滚齿加工数据特征，在共享制造环境下提出用改进TrAdaBoost算法的数据迁移方法融合企业间的滚齿加工碳耗数据，形成跨企业联合数据集；利用蜻蜓算法优化支持向量回归，构造了跨企业滚齿加工碳耗预测模型。通过案例分析验证了所提方法的有效性，其预测性能在数据量少、数据关联性差的情况下具有优势，平均相对误差和决定系数分别比传统算法平均提高59.23%和16.56%。
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单位机械传动国家重点实验室; 重庆大学
