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摘要
为了提高近景摄影测量中编码标志点的编码容量和解码准确率,提出一种由定位十字标、起始数字、编码字符组成的合作编码定位对应圆型标志方法。通过高斯滤波对采集的图像进行平滑的预处理,可以消除噪声;利用自适应局部阈值法对目标进行分割,可以获取字符区域与十字标区域;使用TensorFlow-MLP(Multilayer Perceptron)神经网络训练好的字符样本库对字符进行分类与识别;对十字标区域进行填充修复,经过灰度平方加权质心法可以实现亚像素定位。该类型合作编码标志在实际应用中具有唯一辨识性,定位精度高且解码准确高效。
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