应用ARIMA-GRNN模型预测深圳市宝安区流感样病例发病率

作者：李苑; 张浩洋; 周振邦; 张新东; 黄永香

来源：江苏预防医学, 2016, 27(01): 33-36.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2016.01.010

• 流感样病例
• 预测
• 时间序列

目的建立预测流感样病例发病率的ARIMA-GRNN模型,并验证其可行性。方法应用SPSS 19.0软件,对2010年1月-2015年9月宝安区流感样病例月发病率进行模型拟合,并应用MATLAB 7.0联合GRNN模型进行误差修正。以2014年10月-2015年9月月流感样病例发病率作为考核样本评价模型预测效果,并预测2015年10-12月月流感样病例发病率。结果 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12拟合2010年1月-2015年9月宝安区每月新增感染率的变动趋势较为理想,联合GRNN模型后,预测结果与实际值相对误差最大值为3.12%,最小为2.00%;结论 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12-GRNN模型在宝安区流感样病例发病率短期趋势的预测与实际发病率吻合,拟合效果较好。

• 单位
  中山大学公共卫生学院; 深圳市宝安区疾病预防控制中心; 深圳市宝安区中心医院