EKF、UKF和CKF的滤波性能对比研究

作者：常宇健; 赵辰

来源：石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2019, 32(02): 104-110.

DOI：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20170274

• 扩展卡尔曼
• 无迹卡尔曼
• 容积卡尔曼
• 非线性滤波
• 估计精度

普通卡尔曼滤波(KF)可以在线性系统中对目标状态做出最优估计,得到好的滤波效果。然而实际系统总是非线性的,针对非线性系统,常用的解决办法是对非线性系统进行近似线性化处理,从而将非线性问题转变成线性问题。文中分析了扩展卡尔曼(EKF)、无迹卡尔曼(UKF)和容积卡尔曼(CKF)的基本原理和各自的特点,然后将EKF、UKF和CKF进行滤波对比和分析,最后通过仿真试验证明:与EKF相比,UKF、CKF不仅保证了系统的稳定性,同时提高了估计精度。但CKF的估计均方误差值相比UKF更小,表现出了更高的精度。

• 单位
  电子工程学院; 石家庄铁道大学