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摘要
分析表明,随着计算机和定位技术的快速发展,大数据的分析和量化成为研究热点。学生定位和行为数据能反映出学生行为规律和特征,对校园环境规划设计具有重要意义。以2019年全年西安欧亚学院学生WiFi定位数据为基础,阐述将校园划分为10×10的网格,采用K-Mediods算法聚类得到热点数据集,并将其转换为热力图,对照校园地图提取出学生聚集热点区域。在此基础上,对校园公共空间的聚集密度及学生环境行为进行分类,对比分析热点区域数据和行为数据间的关联度,归纳校园环境中公共行为的内在成因,为环境规划提供了基于行为数据的科学预测及评估。
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