基于局部结构化特征稀疏编码的手制动机故障检测

作者：刘盛亚; Philip Yamba; 邹荣^*; 许桢英; 崔世林

来源：铁道科学与工程学报, 2018, 15(09): 2415-2422.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.031

• 视觉故障检测
• 手制动机链条
• 局部结构化特征
• 稀疏编码
• 空间金字塔

列车机械部件故障检测为铁路安全运营提供保障,而机器视觉技术的发展使得目标故障检测成为检测的主要手段。针对铁路货车手制动机链条丢失故障,由前端视觉图像传感器采集手制动机链条图像,并根据链条具有丰富纹理结构的特点,提出一种新颖的低层次结构化特征;通过稀疏编码构建出中等层次结构化特征,在空间金子塔架构下实现手制动机链条丢失故障的检测。由于结构化特征隐含了图像中的空间结构关系,使得故障检测性能获得极大提高,相应的实验表明,在线性SVM下的故障检测率达到了98%左右,而检测速度达到了9帧/s,具有很好的实时性和很高的检测精度。

• 单位
  江苏大学; 南阳理工学院