中医关联规则分析平台存在的缺陷及完善方法

作者：李浩; 侯贺祥; 倪健; 唐民科; 廖国龙; 马星光^*

来源：中华中医药杂志, 2022, 37(11): 6671-6674.

• Apriori算法
• 关联规则
• 中药配伍
• 规则提升度
• 项集提升度

目的：探讨使用项集与规则提升度指标对完善中医关联规则分析的作用。方法：以《伤寒论》桂枝汤类19首方剂为例，使用R语言环境，基于Aprioir算法进行药物关联规则分析。结果：设置最小支持度为0.2，最小置信度为0.8，未引入提升度，频次最高前3组药物规则为{桂枝}->{炙甘草}、{炙甘草}->{桂枝}、{大枣}->{生姜}。设置提升度>1，频次最高的前3组药物规则为{大枣}->{生姜}、{生姜}->{大枣}、{大枣，炙甘草}->{生姜}。最终获得15个药物核心组合。结论：从集合运算的角度来看，由于桂枝汤类方剂必含桂枝、炙甘草，因此{桂枝}->{炙甘草}类规则并无意义。故中药关联规则分析时应引入项集提升度与规则提升度，以避免无效规则的出现，让关联规则分析平台更好地为中医药服务。

• 单位
  北京中医药大学