人工智能云技术在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的应用

作者：陈子印; 白艳春; 徐巍; 王定宇; 徐丽丽; 赵秋爽; 朱森华; 汪洋; 刘广忠^*

来源：中国医学物理学杂志, 2020, 37(12): 1599-1603.

DOI：10.3969/j.issn.1005-202X.2020.12.024

• 人工智能
• 云技术
• 自动勾画
• 乳腺癌
• 心脏亚结构

目的:评估人工智能云技术勾画平台(AI Contour)在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的准确性和可行性。方法:选取10例进行乳腺癌放射治疗患者的血管增强CT作为研究对象。在AI Contour上分别采用手动勾画、自动勾画和自动勾画后手动修改模式来完成10例患者的心脏亚结构勾画,包括左心房、右心房、左心室、右心室。比较Dice相似性系数(DSC)、Jaccard系数(JC)、Hausdorf距离(HD)、质心偏差(CMD)、包容性系数(IncI)、敏感性指数(SI)、勾画时间。结果:以手动勾画为金标准,自动勾画与手动勾画各心脏亚结构的DSC>0.8,JC>0.6,HD<9 mm,CMD<5 mm,IncI>0.8,SI>0.7。自动勾画后手动修改进一步提高了勾画精度,其中JC>0.8。自动勾画时间与手动勾画时间为(85.50±6.06)s vs(1 160.30±74.31)s,差异具有统计学意义(P<0.05)。自动勾画后手动修改总时间与手动勾画时间为(558.70±33.40)s vs(1 160.30±74.31)s,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:通过比较发现自动勾画技术能以较高的精度完成乳腺癌患者左心房、右心房、左心室、右心室的勾画,节省了大量时间,自动勾画后手动修改能进一步提高各心脏亚结构的勾画精度,同时云勾画平台具有远程协作的优势,值得推广运用。

• 单位
  哈尔滨医科大学附属第一医院; 哈尔滨市胸科医院