基于电子鼻技术的酒制饮片快速鉴别研究

作者：罗霄; 卢一; 杨小艳; 曾桢

来源：中国医院用药评价与分析, 2018, 18(03): 381-387.

DOI：10.14009/j.issn.1672-2124.2018.03.033

• 人工神经网络
• 电子鼻
• 化学计量学方法
• 酒制饮片
• 鉴别

目的:基于电子鼻技术快速鉴别酒制与非酒制饮片。方法:取同品种酒制与非酒制饮片各8味,采用电子鼻技术获取其气味指纹信息,采用化学计量学方法(包括主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析及软独立建模分析)和BP人工神经网络模型对酒制与非酒制饮片进行快速鉴别。结果:化学计量学方法均能实现对酒制与非酒制饮片的区分,其中,判别因子分析模型的正确判别率为100%。BP人工神经网络模型对所有样品的综合识别率为96.7%,非酒制样品的综合识别率达100%,酒制样品的综合识别率达94.6%。结论:基于电子鼻技术建立的化学计量学方法和BP人工神经网络模型可准确识别酒制与非酒制饮片。

• 单位
  成都中医药大学; 成都市食品药品检验研究院