基于数据挖掘的医疗设备状态检测研究

作者：刘海霞

来源：自动化技术与应用, 2023, 42(07): 39-42.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2023)07-0039-04

• 数据挖掘
• 频谱分析
• 医疗设备状态检测
• 决策树
• 随机森林算法

传统方法存在医疗设备状态检测误差大，易受噪声干扰等缺陷，为了提高医疗设备运行状态检测效果，提出基于数据挖掘的医疗设备状态检测方法。首先采集医疗设备状态运行信号，采用频谱分析方法对信号进行分析，提取医疗设备状态特征，然后采用数据挖掘技术根据特征建立基于医疗设备状态检测模型，最后进行医疗设备状态检测仿真实验，结果表明，研究的医疗设备状态检测精度高，受噪声干扰小，医疗设备状态检测效果要明显优于其他方法。