摘要
[背景]我国细颗粒物(PM2.5)污染严重,对人体健康造成严重威胁。[目的]利用meta分析定量评估我国PM2.5暴露与急诊就诊量和救护车派遣量的暴露-反应关系。[方法]以空气污染、大气污染、颗粒物、急诊、急救、救护车、PM2.5等为关键词,检索中国知网、万方数据知识服务平台(万方数据库)、维普数据库,以PM、PM2.5、air pollution、particulate、particle、emergency、ambulance等为关键词检索Pub Med、Web of Science、Cochrane Library、Embase数据库,纳入方法为时间序列研究或病例交叉研究的文献。检索时间设置为从建库至2020年7月30日,并追加至2021年3月1日。利用Stata 12.0软件进行统计分析,使用纽卡斯尔-渥太华量表(Newcastle-Ottawa Scale,NOS)进行文献质量评价,利用随机或固定效应meta分析模型合并效应值,若存在异质性则进行亚组分析和meta回归,对结果进行敏感性分析、发表偏倚检测及校正。[结果]本研究共纳入25篇文献,涉及26项数据,meta分析显示大气中PM2.5浓度每升高10μg·m-3,急诊就诊量和救护车派遣量的RR值分别为1.007(95%CI:1.005~1.008)和1.004(95%CI:1.002~1.007)。分别对急诊就诊量和救护车派遣量进行亚组分析,结果均显示病例交叉研究的合并效应值高于时间序列的研究。敏感性分析结果未发生明显改变,说明此次meta分析结果较稳健。Egger法检验结果提示PM2.5暴露对急诊就诊量和救护车派遣量的影响不存在发表偏倚(t=1.53,P> 0.1;t=1.80,P> 0.1)。[结论] PM2.5暴露可能与急诊就诊量和救护车派遣量增加有关。
-
单位河北大学附属医院; 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所