基于灰度匹配模板的中药材显微图像识别

作者：王凤梅; 卢文彪^*; 陈仕妍

来源：中国实验方剂学杂志, 2019, 25(11): 167-172.

DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20190914

• 中药材
• 显微图像
• 图像处理
• 模板匹配

目的:利用药材横切面显微图像的灰度信息,构建灰度匹配模板,实现与尺度及方位无关的中药材样品图像的自动识别。方法:选取19种常见根茎类药材,以聚乙二醇包埋法制片,采用显微数码成像技术摄取图像并运用图像配准、去噪声、边界定位等方法编程得到药材横切面显微灰度图;选择图像中药材组织结构的中心点以建立极坐标系,从径向及角向划分网格,统计各网格中的灰度信息,得到能表征药材显微鉴别特征的灰度信息数字矩阵;采用适量样品图像训练模板使之泛化,并计算阳性验证样与阴性验证样与模板矩阵的协方差系数,设定最佳的识别分类参数;每种药材制备80张扇形图像,其中70%为训练样本,15%为验证样本,15%为测试样本,用测试样本分别对单个模板及模板集进行测试。结果:在包含非模板集药材的240个样品图像测试中,单个模板测试的正确识别率为90. 1%,模板集测试的正确识别率为92. 5%。结论:该方法能较好地表征药材显微鉴别特征,抗干扰能力较强,主观误差小,样品图像的获取较简便,可为中药材形态学质量控制的数字化提供技术支持。

• 单位
  广州中医药大学