针对多模态视网膜的全局粗配准，提出了一种基于图像生成的多模态视网膜配准方法.不同于当前主流的提取多模态视网膜图像血管再进行配准的方法，使用GAN模型对不同模态的视网膜图像进行像素级映射，再通过特征点匹配的方式计算图像仿射矩阵，实现图像粗配准.基于彩色眼底图像与荧光素血管造影图像的实验结果表明，该方法与当前主流的视网膜粗配准方法相比，具有快速且鲁棒的优势.
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