水文模型作为水循环过程模拟分析的主要方法和手段,对模拟仅仅利用单一参数模型分析通常具有较大的模糊性和不确定性,因此组合模型的应用研究已成为目前水循环过程分析必然趋势。以辽河流域为例采用贝叶斯平均(BAM)分别对不同参数、不同结构的模型进行径流模拟,对BMA分布参数利用期望最大化算法进行推求,并求得90%不确定性区间和BMA均值模拟序列。研究表明:BMA方法不仅可定量分析模型的不确定性区间范围,而且可显著提高模型模拟结果的可靠性与准确性,研究成果可为丰富径流模拟信息提供理论支持。
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