一种针对群体的列表融合推荐算法

作者：马远坤; 崔永锋; 赵中原

来源：周口师范学院学报, 2018, 35(05): 96-99.

DOI：10.13450/j.cnki.jzknu.2018.05.026

• 个性化推荐
• 组推荐
• 列表融合

对于群组推荐来说,生成一个公共接受程度很高的推荐列表是一项很艰难的任务.传统的组推荐算法在生成推荐列表的时候通常只考虑组员对项目的排名或者评分,因此考虑的因素相对片面.提出了一种新的HAaB列表融合算法,同时兼顾了组员对项目的排名和评分两种因素.实验表明,HAaB算法的推荐效果明显要好于传统的组推荐算法.

• 单位
  周口师范学院