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摘要
早期诊断是改善胰腺癌患者预后的关键因素之一, 针对高危人群的定期筛查有望实现这一目标。遗传易感者、50岁后新发糖尿病、主胰管型导管内乳头状黏液瘤等病变均为胰腺癌的高危因素。随着流行病学研究的深入, 未来可能将吸烟、饮酒、肥胖、慢性胰腺炎等因素一并纳入胰腺癌风险评估体系中, 通过更精确的风险分级让更多个体从胰腺癌早期筛查中获益。对于高危群体, 联合MRI与EUS是首选的筛查手段。影像组学、分子影像技术、代谢组学、液体活检等技术可作为辅助诊断措施, 具备深度学习能力的人工智能模型能够整合基因组学、代谢组学、影像组学等多个层面的海量数据实现胰腺癌发病风险分级与早期诊断。但目前这些技术还停留在基础研究阶段, 距离临床应用仍有一定距离。
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单位北京协和医院; 中国医学科学院北京协和医学院
