电能质量扰动在线辨识装置

作者：张明; 李开成

来源：电力自动化设备, 2009, 29(09): 124-128.

• 电能质量
• 扰动分类
• 在线辨识
• DSP+FPGA
• 决策树
• 规则基

设计了一种具有电能质量(PQ)扰动实时在线检测与分类功能的电能质量分析装置。该装置基于DSP和FPGA平台,实现了信号的采集、处理和显示。在算法上由于人工神经网络、专家系统、模糊逻辑、支持向量机等分类器过于复杂,故采用一种简单、高效的PQ扰动分类和量化方法,即基于规则基的决策树RBDT(Rule-Based Decision Tree)模式识别方法,同时提取5个典型的PQ扰动时频特征量作为决策树的输入量,实现了9种典型PQ扰动的辨识。通过算法仿真及硬件平台验证,结果表明可以满足对PQ扰动分类的精度和实时性的要求。

• 单位
  电子工程学院; 华中科技大学