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摘要
为提高电梯曳引轮轮槽磨损的检测效率,提出一种基于图像处理技术的电梯曳引轮轮槽异常磨损的识别方法。首先提取曳引钢丝绳相对离散特征参数,以表征曳引轮轮槽的累积异常磨损量;然后采用改进的Canny算子对曳引钢丝绳的正、侧向图像进行去噪处理与边缘检测,再利用随机Hough变换和最小二乘法提取钢丝绳在正、侧向图像中的轮廓;最后根据钢丝绳在正、侧图像中所覆盖的像素数判断曳引轮轮槽的异常磨损程度。结果表明:基于图像处理技术的电梯曳引轮轮槽异常磨损识别方法相比于传统的机械测量法,能准确评估曳引轮轮槽的异常磨损状态,大幅节约检测时间和成本。
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