为了解水中藻密度与影响因子的关系,本文对李家河水库2021年16种水质监测指标值进行分析研究,明确了藻密度与叶绿素含量的强相关性,确定了影响藻密度的环境因子主要为总磷、水温、p H值和浊度。分别采用多元线性回归和MLP神经网络构建藻密度与环境因子类水质指标的相关模型。对2022年上半年藻密度分布曲线预测发现,两个模型相结合预测效果比单独模型更为准确。研究结果对中小型水库藻类预测与防治具有一定的推广应用价值。