科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明属于雷达技术领域,具体公开了一种基于轻量化YOLO网络的SAR图像飞机目标检测方法,本发明使用了基于视觉注意力机制以及图像分割的机场检测算法对机场区域进行分割,在机场检测阶段取得了较好的检测效果。在后续的目标鉴别阶段,用卷积网络充分挖掘了飞机目标中的纹理特征和尺寸特征等结构信息,使目标与杂波的分界线更加明显,提高了SAR图像目标的检测与识别性能。对YOLOv3-Tiny进行改进的基础上,提出了轻量化YOLO网络,该模型依然具备提取表示能力较强的特征的能力,同时大大减少了存储量和运算量。
- 单位
