摘要
为实现永磁同步电机的故障类别的诊断,采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取,对提取样本数据进行归一化处理,对奇异样本。SOM(Self Organizing Map)的领域函数选取小波函数,形成次兴奋神经元不断对权值更新,避免SOM的产生局部最优解。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练,从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。
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单位云南电网有限责任公司电力科学研究院