基于SVM的藏文古籍版面分割

作者：任方针; 王秀友^*; 朱弋; 时如梦; 王胜波; 刘华明

来源：阜阳师范大学学报(自然科学版), 2021, 38(02): 92-96.

DOI：10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/2096-9341(2021)02-0092-05

• 版面分割
• 支持向量机
• 特征提取
• 藏文古籍

古籍图像版面分割是古籍数字化保护过程中非常重要的一步,藏文古籍版面分割是藏文版面分析的基础。针对藏文古籍版面分割问题,把图像切分为150×150的图像块,提取图像块的灰度特征、颜色特征、纹理特征组合成18维的特征向量,用图像块样本训练SVM,得到每个图像块的分类结果,以获取粗略古籍版面分割结果,然后结合投影法得到精确的版面分割结果。实验结果表明,该方法能有效分割文本区域,为藏文古籍图像版面分割提供了一种可行的思路。

• 单位
  阜阳师范大学