智能电表的出现与普及带来了一场用电信息采集方式的变革,在给人们带来便利的同时,也产生了海量的数据,这就使得不法分子的窃电行为更不易被发现,给电力公司带来巨大的经济损失。针对这一现象,国内外很多的学者都对此进行了深入的研究,并且提出了很多异常用电检测的手段。本文对基于机器学习的异常用电检测技术的发展现状进行介绍,指出了当前研究中出现的一些问题,并提出了一些解决措施。
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