目前在垃圾分类目标检测上大多采用YOLOv5系列算法，该算法在相同参数量的情况下，检测精度和检测速度都相对不太高，难以满足实际应用需求；对基于PP-PicoDet技术的垃圾分类目标检测应用进行了研究，并将其与几种常见的垃圾分类目标检测算法进行实验对比分析；结果表明，PP-PicoDet算法能够在使用更少的参数量的情况下，实现较高的检测精度和速度，能够满足移动端部署需求。
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