目前国内外对于人格倾向的分析研究多集中于如外国的Facebook、Twitter以及国内的微博等社交平台上,但这些研究都仅局限于社交平台上的数据,具有一定的局限性,针对该问题,为了扩展人格倾向研究的适用范围,提出一种用网络日志数据作为输入的基于改进的遗传算法(GA)的人格倾向分析模型。在数据集上的实验结果表明,该模型能够有效从多维特征数据中分析出对于人格倾向分析最有效的特征数据的组合情况。
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