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摘要
依据2009-2020年我国31个地区(港澳台除外)省际面板数据，对绿色金融及农业碳排放进行测算后，采用融入绿色金融因素修正的引力模型构建农业碳排放空间关联网络，并运用社会网络分析法对我国农业碳排放的空间关联状况进行整体网络特征、网络个体特征、块模型以及QAP相关和回归分析进行研究。结果表明：2009-2020年我国农业碳排放网络形态较稳定，不存在孤立的点，各地区农业碳排放空间关联性水平及紧密程度均不高，网络结构有待优化；河南、山东、江苏、湖北、湖南、陕西一直为网络中心；京津冀、东北部、东中部地区位于“双向溢出”板块，部分西部地区位于“净溢出”板块，长江中下游地区为“净受益”板块，东南与西南部分地区为“经纪人”板块；各地区绿色金融发展水平差异越大其农业碳排放的空间关联性越强，对各地区农业碳排放空间关联网络的稳定性越有利，且2015年后绿色金融对其影响不显著，表明绿色金融对农业碳排放的影响效应有待提升。除技术水平差异外，空间邻接差异、经济发展水平差异、农业生产结构差异对农业碳排放空间关联网络存在不同影响。由此提出如下建议：充分利用空间关联关系，实现区域协同减排；提升各地区绿色金融水平，制定东、中、西部地区差异化减排政策；优化产业结构，重视不同因素发挥的作用。
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单位经济管理学院; 山东农业大学
