基于位置数据的居民出行时空特征研究——以上海市为例

作者：李浩; 王旭智; 万旺根

来源：电子测量技术, 2019, 42(19): 25-30.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1902923

• 时空特征
• 轨迹数据
• POI
• 聚类分析
• 泰森多边形
• OD矩阵

为了有效提取城市居民出行特征,结合出租车轨迹数据和POI数据,以上海市为研究区域,采用一种基于DBSCAN和K-means的混合聚类模型对上海市POI数据进行空间聚类分析,计算出区域集聚和中心后,引入泰森多边形(Voronoi图)的概念,将城市划分为多个人群聚集区域;通过对轨迹数据的分析,挖掘居民出行的时空特征,并对其成因做出了简要的分析。实验结果表明:居民出行特征具有明显的随时间变化的规律,各区域的出行高峰时间基本一致;居民出行特征在空间上呈现出明显的距离衰减效应,区域间距离越远,交互强度越弱。

• 单位
  通信与信息工程学院; 上海大学