面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究

作者：李广丽; 朱涛; 刘斌; 殷依; 邱蝶蝶; 张红斌

来源：情报科学, 2019, 37(02): 115-119.

DOI：10.13833/j.issn.1007-7634.2019.02.019

• 大数据
• 数字图书馆
• 多媒体信息检索
• 深度学习
• 跨模态相关性
• 知识表示学习

【目的/意义】大数据背景下,优良的多媒体信息检索系统是提升数字图书馆交互性,促使其知识服务升级的关键。【方法/过程】调研主流数字图书馆的多媒体信息检索系统,发现主要存在"未充分利用跨模态相关性"、"未有效组织多媒体资源"等问题。从"跨模态相关性分析"、"层次化知识推理"等方面提出优化方案并实证分析。【结果/结论】系统检索性能提升,这表明:运用深度学习、知识表示学习等理论优化多媒体信息检索系统,可更好地满足用户知识需求,进而提升数字图书馆知识服务质量。

• 单位
  华东交通大学