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摘要
为了提高LIBS寻峰的准确率和自动化程度,提出一种基于尺度自适应的连续小波寻峰方法。该方法在连续小波变换的基础上,通过多尺度微分算子自动调整尺度范围以提高程序的自动化程度,并经两次连续小波变换以提升对弱峰和重叠峰的识别能力,最后结合局部阈值优化和Gaussian-LM谱峰判定法完成对谱峰的识别。实验结果证明:与高斯曲线拟合法和脊线寻峰法相比,该算法在重叠峰分辨和弱峰检测等方面优势显著,且寻峰结果与NIST标准光谱库误差在0.0143nm左右,寻峰精度较高,可应用于LIBS数据处理方面。
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