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摘要
为探究考虑建成环境影响下，电动自行车交通事故严重程度的影响因素，从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性五方面，选取了18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上，构建考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型，利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近五年的电动自行车事故抽样数据进行实证研究，结果表明：事故时段19：00-07：00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中，到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数，路段及恶劣天气会增大其均值异质性，驾驶员年龄为40-60岁会增大其方差异质性；其他属性中，一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数，路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。
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