基于时点分割的核Fisher判别分析-顺序回归机多类分类建模方法

作者：张洪祥; 毛志忠

来源：控制理论与应用, 2012, (11): 1440-1445.

• 多维时间序列
• 核Fisher判决分析
• 顺序回归机
• 指数平滑法 multidimensional time series
• KFDA
• ORM
• exponential smoothing model

针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDAORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点分割处理,使用决策函数得到各时点的分类级别;通过指数平滑分析得到采样周期内样本的最终分类结果.通过实例验证,该方法对多维时间序列的分类具有较好效果,是一种有效的多类分类方法.

• 单位
  辽东学院; 东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室