针对现有的水力机械特性数据处理方法的不足,应用一种改进的BP算法——Levenberg-Marquardt反向传播方法对水力机械特性数据进行处理,并将改进的BP算法与元胞自动机理论所建立模型的计算结果进行比较。结果表明,改进的BP神经网络算法能有效地处理水力机械特性数据及真实反映水力机械特性,计算精度高,完全可应用于水力机械控制和优化运行。
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