医疗护理中心电监护仪异常故障智能定位系统设计

作者：刘雪; 冯欢

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (02): 80-83.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.080

• 医疗护理
• 心电监护
• 异常故障
• 智能定位系统

随着医疗设备的广泛应用,需要用医疗护理中心点监护仪进行全程护理监护,提高监护的实时性和实时数据分析能力,提出一种基于频谱特征分析和嵌入式设计的医疗护理中心电监护仪异常故障智能定位系统设计方法。分析医疗护理中心点监护仪的使用重要性及存在问题,为了改善心电临床护理的数据实时分析能力,采用频谱特征分析方法案进行心电监护仪的谱特征采集,采用AD频谱分析方法进行心电图谱特征采样,对采样的心电图谱特征进行时频转换和故障特征提取。基于ARM嵌入式设计方案进行故障定位系统的硬件设计,设计的心电监护仪异常故障智能定位系统的硬件模块有上位机模块、数模转换模块、信息处理模块和人机交互模块,采用自动化模式识别方法进行心电监护仪异常故障特征分析,在人机交互模块中进行故障定位分析。测试结果表明,采用该方法进行心电监护仪异常故障定位的准确性较好,医疗护理的临床实践性较强,心电监护出现的故障和报警信息能及时反馈到护理中心,使心电监护仪更好地服务于临床护理工作中。