含分布式电源的配电网优化重构

作者：刘向勇; 高正中^*; 田朔; 王子果; 吴代丰

来源：中国科技论文, 2019, 14(07): 815-820.

• 配电网重构
• 混合粒子群算法
• 遗传算法
• 模拟退火算法
• 分布式电源
• 破圈法

针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易"早熟"的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法。首先,通过加入遗传算法(genetic algorithm,GA)中的杂交环节和模拟退火(simulated annealing,SA)算法中的Metropolis更新机制,使算法更容易跳出局部最优,具有更好的全局搜索能力;其次,在重构过程中利用破圈法更新辐射状拓扑结构,改进编码规则,避免了大量不可行解的产生;最后,通过对不计及分布式电源(distributed generation,DG)和计及分布式电源的IEEE33节点配电系统重构仿真,验证了改进的混合粒子群算法是可行的和有效的。

• 单位
  山东科技大学