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摘要
以西安某黄土场地为例,论述了静力触探测试方法的适用条件。当饱和黄土层较厚、而其下部土层较硬时,测试过程中探杆易侧向弯曲而使测试难以达到理想的深度,据此提出一种采用BP神经网络算法、依据室内试验的物理力学指标预测静力触探侧壁摩阻力及锥尖阻力的方法。通过西安市区及附近建筑场地的实测对比数据作为训练样本,建立了静力触探参数即侧壁摩阻力及锥尖阻力预测的BP神经网络模型,用实际工程对模型进行了测试。研究结果表明,室内土工试验的物理力学指标如液限、压缩模量等可作为静力触探参数的预测变量;所建立的预测模型具有实用性,这一方法为静力触探参数的确定提供了一条新途径。
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单位长安大学; 建筑工程学院
