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摘要
传统的结构可靠度求解方法在处理呈非正态、多变量、小失效概率以及功能函数非线性的问题时，很难以较低成本获得满意的精度。为克服现有方法的不足，将通用生成函数、自适应细分原理和重要抽样技术相结合，提出结构可靠度求解的自适应细分-重要抽样法。根据自适应细分原理，对临界域进行细分，减少离散区间长度，通过递归操作对随机变量进行非均匀自适应细分，得到失效域概率以及细分后的临界域，并由复合运算获得临界域的结构通用生成函数。临界域失效概率由针对域内热点焦元的重要抽样技术获得，失效域概率与临界域失效概率之和即为结构失效概率估计值。算例分析表明，新方法的计算误差明显小于传统方法，同时借助重要抽样技术提高了计算效率。
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单位东北大学; 江苏理工学院; 自动化学院; 机电工程学院; 金陵科技学院
