基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法

作者：韩志龙; 郑尧; 孙清滢^*

来源：数学的实践与认识, 2021, 51(15): 312-320.

• 稀疏对角拟牛顿技术
• 超记忆梯度算法
• 非单调线搜索规则
• 收敛性
• 数值实验

将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束优化问题是有效的.

• 单位
  中国石油大学（华东）