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摘要
海域气田对单井产量要求较高，测井解释不仅要求孔渗饱的精度和解释结论的符合率要高，还要求对储层是否具有动用价值(预测产能)给出测井评价。近年来主要评价对象是致密储层，进一步增加了测井评价的难度。该文针对上述工作中面临的实际问题，针对性采用三种方式解决：首先，通过分沉积相的方式确定定量解释模型和参数；二是利用神经网络方法识别流体性质；三是利用测井参数预测产能。结果表明，通过分沉积相建立有针对性的测井解释模型，可以提高定量解释参数的准确性；神经网络方法可以帮助识别流体特性；在类似的地质和工程条件下，测井数据的孔隙度、渗透率和饱和度可以用来估计储层产能。上述方法在实际应用中效果较好，拓展了测井资料的应用范围。
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单位中石化华东石油工程有限公司; 中国石油化工股份有限公司
