为解决传递函数的辨识效率问题，通过粒子群优化算法对系统传递函数进行参数辨识，寻找参数的最优解.文章利用基于粒子群优化算法辨识传递函数、带极值扰动粒子群优化算法和惯性权重混沌粒子群优化算法，分别对不同类型的传递函数（一阶惯性、二阶惯性、一阶惯性加滞后和积分惯性加滞后）进行仿真验证.结果表明，改进后的ePSO算法和iPSO算法比bPSO算法具有更好的系统传递函数辨识效果.
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