非小细胞肺癌放化疗后复发转移的预测模型

作者：夏世旺; 艾甜甜; 李立

来源：临床肿瘤学杂志, 2018, 23(10): 920-924.

• 非小细胞肺癌(NSCLC)
• 化学治疗
• 放射治疗
• 复发
• 转移
• 预测模型

目的探讨影响非小细胞肺癌(NSCLC)放化疗后复发和转移的因素,并建立预测模型。方法收集2013年1月至2017年1月187例NSCLC放化疗患者的临床资料,按照是否复发和是否转移分为未复发组和复发组,以及未转移组和转移组。分析NSCLC临床病理特征(性别、年龄、血红蛋白、血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、病理类型、分化程度、AFP、化疗周期数、治疗方式)与复发和转移的关系。单因素和多因素Logistic回归分析影响NSCLC复发和转移的因素,并根据多因素分析结果绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果随访至2018年3月,146例复发(78. 1%),105例转移(56. 1%)。血红蛋白、血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、分化程度、化疗周期数、治疗方式与复发和转移有关(P<0. 05)。单因素Logistic回归分析显示,血红蛋白、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、分化程度、化疗周期数、治疗方式是影响NSCLC复发的因素;血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、分化程度、化疗周期数、治疗方式为影响NSCLC转移的因素。多因素Logistic回归分析显示,CEA、临床分期、分化程度、化疗周期数、治疗方式是影响NSCLC复发的独立因素; CEA、临床分期、分化程度、化疗周期数是影响NSCLC转移的独立因素。影响NSCLC复发和转移的ROC曲线下面积(AUC)分别为0. 867(0. 738～0. 913)和0. 813(0. 722～0. 895)。结论 CEA、临床分期、分化程度、化疗周期数、治疗方式与NSCLC放化疗后复发与转移有关,采取针对性的预防措施,从而降低复发和转移的发生。

• 单位
  武汉市江夏区第一人民医院