基于关键帧和骨骼信息的人体动作识别方法

作者：李顺; 郭星; 吴建国

来源：传感器与微系统, 2019, 38(11): 26-30.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2019)11-0026-05

• 动作识别
• Kinect v2
• 骨骼点
• 关键帧
• 加权K-means

提出了一种基于关键帧和骨骼信息的动作识别新方法。通过深度传感器Kinect v2实时获取人体各骨骼点信息,通过采用加权K-means算法提取动作视频中的关键帧。通过每个关键帧中25个骨骼点的三维坐标值,计算出关节角度和向量模比值两种特征量,通过优化后的动态时间规整(DTW)算法计算关键帧序列与模板库中动作模板的相似度,从而识别人体的实时动作。通过对6种常见动作的识别实验对比,结果表明:所提方法在识别速度和准确率上较高,具有实际推广性。

• 单位
  安徽大学