基于改进多传感器数据融合算法的温室环境检测研究

作者：宋坤; 李雨婷; 张钰颖; 高佳乐; 杨玉强; 李依潼^*

来源：现代电子技术, 2023, 46(20): 178-182.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.20.033

• 温室
• 参数检测
• 多传感器
• 数据融合
• 箱线图算法
• 自适应加权
• 支持度

采用传统方法进行温室环境参数检测，通常存在环境复杂、检测可靠性低、精度差等问题。为提高温室大棚多参数检测数据的准确性，提出一种改进的多传感器数据融合算法。首先利用箱线图算法剔除偏离大的传感器数据，得到最优数据集；其次使用支持度和置信距离理论构建新的支持矩阵，将剔除的异常数据用支持度最高值代替，提高参与融合的数据可靠性；然后利用改进的自适应加权算法对数据进行融合；最后经测试，对传感器数据融合算法和算术加权平均融合算法处理结果进行分析比较。实验结果表明，所提算法能够提高温室环境参数检测的精度，融合值的相对误差更低，稳健性较好。

• 单位
  广东海洋大学