针对X光安检违禁品检测依赖数据标注，存在多姿态变化且小目标不易检出的问题，改进ResNet50网络，提出基于弱监督机制的X光安检违禁品检测模型。通过ScoreCAM算法，依靠图片类别标签实现可视化和违禁品定位，结合可变形卷积和空洞卷积，设计4种在主干网络不同位置添加可变形空洞卷积模块的网络结构，使卷积核的形态更贴近违禁品轮廓，提高违禁品特征的提取能力。仿真结果表明，该模型结果更加准确，能有效应对违禁品目标多姿态变化、遮挡、小目标漏检的技术难题。
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