涵盖3种lncRNAs的可用于结肠癌术前生存率预测的新模型

作者：胡仁旺; 龚建平^*

来源：中国普外基础与临床杂志, 2020, 27(12): 1543-1547.

• 结肠癌
• 长链非编码RNA
• 预后
• 术前预测模型
• 列线图

目的联合长链非编码RNA(lncRNA),探索可用于术前预测结肠癌患者生存率的回归模型。方法利用TCGA数据库,下载结肠癌患者的临床信息和基因表达信息,筛选癌组织和癌旁组织的差异lncRNA,并将差异表达的lncRNA联合患者的临床特征构建Cox比例风险回归模型。结果本研究筛选出了26种在癌组织和癌旁组织间差异表达的lncRNAs(P<0.05)。通过反复筛选及对比预测效能,最终筛选出由年龄、M分期、N分期、ZFAS1基因表达水平、SNHG25基因表达水平和SNHG7基因表达水平共同构建的预测模型:年龄[HR=4.00,95%CI:(1.48,10.84),P=0.006]、M分期[HR=3.96,95%CI:(2.23,7.04),P<0.001]、N分期[HR=1.87,95%CI:(1.24,2.84,P=0.003]、ZFAS1基因表达[HR=0.60,95%CI:(0.41,0.86),P=0.006]、SNHG25基因表达[HR=0.85,95%CI:(0.73,1.00),P=0.045]和SNHG7基因表达[HR=2.32,95%CI:(1.53,3.52),P<0.001]均为影响结肠癌患者术后生存时间的独立影响因素。该模型预测的1、3和5年ROC曲线的曲线下面积值分别为0.802、0.828和0.771,具有很好的预测能力。结论将ZFAS1、SNHG25和SNHG7基因表达水平,术前增强CT较易判断的M分期和N分期,以及年龄联合构建的预测模型在术前能较好地预测患者的生存率,可以有效地指导临床决策,选择最适合患者的治疗方式。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院