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摘要
旨在实现对赛道上风速风向的超短期预测，为自由式滑雪空中技巧提供实用有效的风速风向预报信息，为运动员稳定性控制与技术训练提供辅助支持。针对赛道风具有非平稳、波动剧烈的特点，采用离散小波变换提取风速风向序列的特征分量，对低频近似分量建立非线性自回归(NAR)神经网络模型，高频细节分量建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型，再将各分量结果组合相加得到最终预测结果。误差分析表明组合模型能有效改善单一模型的预测滞后性，预测精度高同时具备预测风速风向突变的能力。对预测结果进一步分析，将其转换为表征赛道风稳定性的指标，来为运动员提供更直观的预报信息。最后对模型计算用时分析表明该方法能够满足实际应用的需求。
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