基于振动信号功率谱能量的钛合金铣削过程刀具磨损监测研究

作者:史靠军; 胡维鑫; 贾保国; 田辉; 白乐乐; 张俊*
来源:制造技术与机床, 2023, (09): 66-73.
DOI:10.19287/j.mtmt.1005-2402.2023.09.009

摘要

针对复杂切削工况下钛合金结构件加工过程中刀具磨损监测的难题,提出基于主轴振动信号功率谱能量的刀具磨损监测方法。首先,在剔除振动信号原始数据异常点的基础上,通过功率谱分布提取反映刀具磨损退化过程的0~7f0频带能量指标、过齿频率基频f0和倍频3f0幅值等3个指标作为监测刀具退化过程的敏感指标。其次,提出基于结构件加工质量约束的刀具磨损失效阈值确定方法。最后,在钛合金槽腔结构件上验证了本方法的可行性。结果表明:相比于基于FFT谱、时域统计指标与小波包频带能量的刀具磨损监测方法,文章提出的复杂切削工况下的刀具磨损监测方法效果更加显著,可准确识别刀具的早期磨损。

  • 单位
    西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

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