文章提出一种新的特征提取方法，将核稀疏保持投影（KSPP）方法运用到合成孔径雷达（SAR）目标识别中。该方法将原始目标函数投影到高维特征空间，在高维特征空间求得样本的稀疏系数，将所有样本的稀疏系数组成稀疏重构矩阵，利用稀疏重构矩阵构造目标函数求得样本的特征向量，最后利用SVM分类器对目标进行分类识别。基于MSTAR提供的实测SAR数据对方法进行验证，结果表明该方法能够有效地提高目标识别结果，且对目标的方位角不敏感，是一种有效的SAR目标特征提取方法。
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