基于小波变换的水下图像去噪方法

作者：陈振娅; 刘增力^*

来源：现代电子技术, 2023, 46(23): 43-47.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.23.008

• 小波变换
• 水下图像
• 图像去噪
• 尺度分解
• 自适应阈值
• 图像特征
• 小波收缩函数
• 局部能量

水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响，这些噪声不仅影响图像质量，还影响图像后续的目标检测和定位精度。文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法，该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性，采用一种随分解尺度变化的自适应阈值估计方法；其次采用自适应图像特征的收缩函数对每个小波系数局部估计小波系数的能量进行分类。实验结果表明，改进的小波去噪方法能够有效地减弱噪声信号，使去噪后的水下图像更有利于后续的目标检测和定位。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院