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摘要
随着互联网金融化和市场交易电子化程度的加深,人们使用网络搜索引擎来获取商品交易信息的行为越来越普遍。本论述以Wind数据库中的南华商品价格指数作为大宗商品价格的代理变量,基于百度日搜索指数,结合多个单变量回归和搜索量增量分配法构造投资者关注度指标,利用交互模型来分析关注度对国内三大商品交易所中24种商品价格的影响。考虑到商品交易价格波动还受到宏观经济政策的动态影响,引入四项宏观经济指标构建分位数回归模型,以研究5种不同程度的投资者关注度对大宗商品价格的影响。研究发现:商品受关注度影响的排序大小为工业用品>工业金属>能源>贵金属>软物质>油脂油料>农产品,不同程度的投资者关注度对商品价格影响存在显著差异。
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