非小细胞肺癌原发灶CT征象对PD-L1表达的预测价值

作者：范馨; 赵冀歌; 徐俊玲

来源：医药前沿, 2020, 10(12): 30-32.

• 非小细胞肺癌
• 程序性死亡蛋白配体-1
• 计算机断层扫描

目的:探讨NSCLC原发灶CT征象对PD-L1表达的预测价值,以期通过无创方式筛选免疫治疗的目标人群.方法:选取2019年1月—10月于郑州大学人民医院病理确诊的NSCLC患者,192例NSCLC中PD-L1阳性103例(53.65％),阴性89例(46.35％).依据PD-L1检测结果分为两组,将临床、病理和CT信息录入数据库.采用χ2检验分析PD-L1与临床和CT特征之间的关系,对有统计学意义的特征进行logistic多因素回归分析,并绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC).结果:CT特征中,PD-L1阳性肺癌多表现血管集束征、毛刺、分叶、空气支气管征、坏死(均P<0.05).其中,血管集束征、毛刺、坏死是PD-L1的独立危险因素.ROC曲线分析结果显示,AUC为0.812(P<0.001).结论:肿瘤血管集束征、毛刺、坏死与NSCLC原发灶PD-L1表达相关,CT征象对非小细胞肺癌PD-L1表达有预测价值.

• 单位
  郑州大学; 第二人民医院放射科